De acuerdo con un reciente estudio, existen varias profesiones que son consideradas altamente resilientes frente a la inteligencia artificial, ya que requieren habilidades sociales y emocionales que solo están al alcance de los humanos.
Entre los oficios que no se verían en peligro por los avances de la IA están los vinculados a la psicología y la psiquiatría, así como los profesionales de la educación, como maestros y entrenadores, y los encargados del cuidado de la salud.
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Pero más allá del oficio que se desempeñe, todos debemos estar actualizados respecto a las bondades de las nuevas tecnologías. Y, en lugar, de preocuparnos, la tarea es ocuparnos para estar cada vez más preparados y tener capacidad de adaptación a los nuevos tiempos.
En este sentido, la capacitación es la herramienta clave para ampliar nuestros conocimientos y ser cada vez más profesionales integrales. Y aquí te presentamos, como punto de partida, cinco cursos gratuitos y en línea que ofrece la Universidad de Harvard sobre inteligencia artificial:
Ciencias de la computación con Inteligencia Artificial: es un curso introductorio para asentar las bases entre los contenidos de la Inteligencia Artificial y las bases informáticas sobre las que se sustenta. Tiene una duración de entre 6 a 18 horas semanales durante 12 semanas y permite a sus estudiantes un mayor dominio sobre la programación en diversos lenguajes.
Introducción a la Inteligencia Artificial con Lenguaje Python: permite aprender a manejar la Inteligencia Artificial en ámbitos como el desarrollo de videojuegos, reconocimiento visual y manejo de toda clase de algoritmos enfocados a este contenido. Su duración es de 10 a 30 horas semanales durante 7 semanas.
Analítica de datos y Machine Learning: es ideal para manejar la construcción de algoritmos y predicciones a través de los datos. Este curso dura 8 semanas con una frecuencia de 2 a 4 horas semanales.
Fundamentos del Tiny Machine Learning: ayuda a sentar las bases alrededor de todo lo que rodea un área que no deja de ganar peso en el sector tecnológico, así como conocer algunos de sus usos específicos. Este curso dura unas 5 semanas con un ritmo de 2 a 4 horas por cada semana.
Aplicación del Tiny Machine Learning: está diseñado para las personas que ya tengan una base de conocimientos de esta área, y es la continuación natural al curso anterior de fundamentos y contempla numerosos casos de aplicación real de esta herramienta. Tiene una duración de 6 semanas con una intensidad de 2 a 4 horas semanales.
