Hace unos años, una conversación con un asistente de IA terminaba cuando cerrabas la ventana. Al día siguiente podías volver a escribirle y tener que explicar otra vez quién eras, qué estabas haciendo o por qué necesitabas determinada respuesta.

Pero eso está empezando a quedar atrás, ya que las principales plataformas de IA están desarrollando sistemas capaces de conservar información sobre sus usuarios y utilizarla en conversaciones posteriores. Microsoft Copilot ya puede recordar detalles de las conversaciones, desde preferencias de comunicación hasta objetivos laborales y tareas recurrentes. ChatGPT utiliza memorias guardadas y conversaciones anteriores para personalizar sus respuestas, mientras Gemini también está incorporando funciones para aprovechar el contexto de interacciones previas.

Esta innovación es de gran ayuda porque si una persona utiliza un asistente durante meses para trabajar en un proyecto, preparar documentos o resolver determinadas tareas, no tiene que volver al comienzo en cada momento, sino que la IA puede aprovechar ese contexto para responder de una manera más ajustada a sus necesidades.

Para una empresa, la posibilidad resulta todavía más interesante. Un asistente que conoce el contexto de un proyecto puede recuperar información relevante, mantener continuidad entre conversaciones y reducir parte del trabajo repetitivo. En lugar de recibir instrucciones aisladas, empieza a trabajar con una imagen más amplia de lo que el usuario necesita.

Pero esa comodidad tiene un precio. Para conocer mejor al usuario, la IA necesita información sobre él. Puede tratarse de algo tan sencillo como una preferencia de formato o el tipo de respuestas que suele buscar. Con el tiempo, el conjunto puede crecer. Proyectos, intereses, hábitos de trabajo y conversaciones anteriores pueden formar parte del contexto que el sistema utiliza para personalizar sus respuestas. En determinadas configuraciones, también pueden entrar en juego archivos o aplicaciones conectadas.

Y eso plantea preguntas, especialmente ante las noticias y rumores que han surgido recientemente sobre los riesgos que puede conllevar la IA en distintos ámbitos: ¿Qué debería recordar una IA? ¿Qué información conviene mantener fuera de ella? ¿Cuánto tiempo debería conservar esos datos? ¿Y puede el usuario saber exactamente qué está utilizando el sistema para construir una respuesta?

Las compañías están incorporando controles para responder a parte de estas preocupaciones. Microsoft Copilot permite revisar, editar y eliminar los recuerdos que guarda sobre el usuario, además de desactivar la memoria o utilizar chats temporales. OpenAI ofrece opciones similares en ChatGPT, mientras Google permite gestionar la personalización de Gemini y decidir qué información puede utilizar el asistente.

A medida que estas funciones se vuelvan más habituales, la relación con los asistentes de IA también puede cambiar. Una herramienta que recuerda nuestras preferencias y el contexto de nuestro trabajo puede ahorrarnos tiempo y ofrecer respuestas más precisas, pero también acumula más información sobre nosotros. La cuestión pasa por saber qué estamos dispuestos a compartir, qué control tenemos sobre esos datos y cuánto queremos que una IA llegue a conocernos. Entonces, si la IA quiere conocerte cada vez mejor, ¿cuánto estás dispuesto a contarle?

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